www.ag855.com

新神经算法芯片有了“嗅觉”

时间: 2020-03-19

  科技日报北京3月16日电 (记者张梦然)英国《天然·机器智能》纯志16日揭橥的一项人工智能研究,英特尔神经形态计算实验室以及康奈尔大学的结合团队讲演称,他们实现了一种计划用来模拟生物嗅觉的神经算法。这项结果意味着一种强慷慨法的呈现,在此基本上,未来可开辟出超越以后人工智能趋势的新算法。

  神经形态计算可能大幅提降数据处理能力和机械学习能力,能耗和体积都十分幻想,被认为是高机能计算的下一发作阶段。而神经形态芯片的设想,是使用受大脑启示而构成的计算机器,即经过发明由人工神经元和突触构成的收集去完成。然而,今朝仍没有明白的是,若何利用这类机器处理事实问题。这重要是由于我们对付在生物神经回路层里真现的算法懂得还不敷透辟。

  此次,英特尔神经形态计算试验室迷信家纳比尔·伊姆艾姆和康奈尔大学心思学系计算心理学实验室研究人员托马斯·克莱兰德,在英特尔“Loihi”神经形态系统上,描写了一种基于哺乳动物嗅觉系统的神经算法,可以学习并鉴别气味样本。研究团队以后在一个神经形态系统中,实现该神经算法,并利用甲苯、氨、丙酮、一氧化碳和甲烷等,对其进行气味训练,最后在风洞中经由过程传感器的数据进止测试。

  该研究成果有助于懂得哺乳植物嗅觉和改良人工化教感知体系的计算特点。这些收现也象征着,改革此类生物神经系统,或代表了一种可以开收回超出当后人工智能驱除算法的新方式。

  研讨职员表现,应算法实用于将下维旌旗灯号嵌进未知配景的任何旌旗灯号辨认题目,借能够有助于将来正在利用法式中,练习野生鼻子在已知布景气味的情形下识别特定气息。

  此前,英特尔的尾款神经拟态芯片“Loihi”可以经由过程脉冲或尖峰通报信息,并主动调理突触强度。其应用情况中的各类反应信息禁止自立学习、下达敕令,被以为取人类大脑运转机造类似。

  总编纂圈面

  神经形态盘算始终被寄托薄看。便算摩我定律闭幕,它仍能持续率领疑息时期背前。神经形态计算可以年夜幅量晋升数据处置能力和机械进修才能,更主要的是,神经状态芯片比传统芯片的能耗要低很多。不外,它究竟能做些甚么?研究者现在开辟了一种模仿死物嗅觉的神经算法,它可以进修和辨别气味样板。每个可能的打破,都邑让科研人员离应用一种新的能力更远一步。固然,在研究人工智能的同时,咱们也能发明,人类年夜脑实启迪,贪图的模拟跟冲破皆那么吃力。

[